如果要画一个产品经理的技能树，那么一定有一个分支是数据分析。对于产品经理来说，数据分析贯穿工作的始终。所以产品经理要提高自己的核心竞争力，数据分析就是必经之路。今天这篇文章就从理论、业务到方法、工具，面向产品经理，推荐 11 本精挑细选的数据分析相关书籍。
看完这些书，你就是最懂数据分析的产品经理。
一、基础理论
(一)《深入浅出数据分析》
《深入浅出数据分析》采用活泼直观的语言向小白们拉开了数据分析的大门，轻松地介绍了数据分析的基本步骤以及数十种基本方法，包括实验方法、最优化方法、假设检验方法等等。正文结束后，还介绍了数据分析十大要务、R 工具及 ToolPak 工具，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。产品经理可以通过这本书轻松搭建起数据分析的理论基础，简单地应用在日常工作中。
(二)《深入浅出统计学》
《深入浅出统计学》有深入浅出系列共同的特质，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。该书涵盖了信息可视化、概率计算、几何分布等统计学基础内容，这本书不仅能让产品经理充分掌握统计学的要义，更会提供将统计理论应用到日常工作中的思维路径。
二、精通业务
(一)《大数据时代》
《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，作者在本书中指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维。他用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革，对于产品经理来说，这本书的必读性在于，它提供了一个较高的行业角度，更提供了大数据思维的转变。
(二)《增长黑客》
《增长黑客》是国内第一本引进 Growth Hacker 概念的书籍，该书基于 AARRR 模型，系统地讲述了用户增长的科学路径。这本书中充满了增长实例，以及科学精细的增长方法论。对于产品经理来说，它提供了增长的新视角，更能帮助产品经理科学地理解和把握用户生命周期。
三、谙熟方法
(一)《精益数据分析》
《精益数据分析》围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷集成的精华。它是一套明确的实践计划、一幅清晰的创业路线图、一本实践指南，也是一套反复实践的方法论。对产品经理来说，这本书清晰且系统地展示了数据如何应用在日常产品设计、迭代和运营中。
(二)《精通 Web Analytics 2.0》
《精通 Web Analytics 2.0》阐述了如何去衡量、分析目前互联网上出现的新技术和应用，并在此基础上快速行动。作者通过对传统方法的改造，对互联网数据进行抽丝剥茧般的分析，提出了具体、简单以及更先进的方法。认真读完这本书，可以使产品经理对网站/App 和数据的分析能力提升到另一个层次。
(三)《数据之美，一本书学会可视化设计》
产品经理通常需要多方沟通协作，将数据分析的结果优美又友好地呈现出来就会大大提高沟通的效率。《数据之美：一本书学会可视化设计》书名就将该书的核心体现了出来，这本书提供了丰富的可视化信息以及查看、探索数据的多元视角，对数据分析过程和数据可视化呈现都有很翔实的方法论和案例总结。
(四)《商务智能》
《商务智能》推荐给高级玩家，书中主要介绍了商务智能一些核心技术的应用，包括数据仓库、业务报表等内容。作者的写作方式虽然很学术，但是加入了大量的案例和练习，使读者更容易理解和掌握商务智能在业务决策中的应用。对产品经理来说，这本书能使你深刻地认识到数据分析是如何落地到业务和产品决策的。
四、运用工具
(一)《SQL 必知必会》
SQL 作为使用最广泛的数据库语言，对数据分析的重要性不言而喻。这本《SQL 必知必会》已经更迭到第 4 版了，非常适合 SQL 初学者。它由浅入深地讲解了 SQL 的基本概念和语法，能帮助产品经理高效理解数据库设计和创建，更能帮助你用简单的语法实现对数据的查询、归一和联接，使自己的工作尽量形成闭环。
(二)《利用 Python 进行数据分析》
《利用 Python 进行数据分析》是一本很全也很适合入门的书籍。书中大量的实例，能迅速教产品经理如何利用各种 Python 库高效地解决各式各样的数据分析问题。对产品经理来说，对 Python 的掌握不仅能提高自己的工作效率，更能提高与技术人员沟通的效率。
(三)《R 语言实战》
《R 语言实战》从实用的统计研究角度逐例分析 R 在数据处理、模型构建、以及图形操作上的由浅入深的结合，堪称经典。产品经理可以通过这本书掌握如何用 R 统计数据并且呈现为图形，并应用在日常的用户调研、产品复盘、数据报表等工作中。
数据分析技能的提升，看书学习只是开始的第一步，只有在日常工作中不断应用实践，才会将这些知识内化成自己的功力。
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