实验为进行因果推断提供了一种干净而简单的方法。因为通过简单地执行并查看发生了什么，通常很难判断你所做的事情的影响，如图1所示：

图1--很难说出这个产品发布的效果。

外部世界对指标的影响往往比产品变化的影响要大得多。用户的行为会因一周中的哪一天、一年中的哪段时间、或者天气(尤其是像Airbnb这样的旅游产品)、或者他们是通过在线广告了解到网站还是通过有机方式找到网站，而有很大不同。

对照实验在控制上述外部因素的同时，隔离了产品变化的影响。比如，我们曾经考虑设计一个新的版本，来让用户对预期价格进行筛选，但经过实验，发现用户对它的热情并不如旧版本好，于是我们果断进行了放弃。

图2 --Airbnb测试后放弃的一个设计

当你测试这样的单一变化时，这种实验通常被称为A/B测试或拆分测试。这篇文章并不会涉及如何进行基本的A/B测试的基础知识。有许多工具开发商提供开箱即用的解决方案来运行A/B测试，一些较大的科技公司已经开放了他们的内部系统供其它客户使用。

详情咨询：用户增长师UGS在中国唯一授权企业—唯学教育

咨询电话：400-004-0116

联系地址：北京市朝阳区东四环中路远洋国际中心C座1401室