在Airbnb，我们建立了自己的A/B测试框架、系统，来进行增长实验。由于我们的业务特点，要测试的内容通常比常见的改变按钮颜色这种更为复杂，所以只能自建系统来满足实验需求。

具体来说，Airbnb的产品使用有其特别的地方：首先，用户可以在没有登录或注册的情况下访问和浏览，因此很难将用户和行为事件进行绑定。其次，用户常有在预订过程中更换设备的情形(如在web网页和手机之间切换);另外，鉴于预订可能需要几天时间来确认，因此我们需要等待一些时间来确认用户对订单的处理结果;最后，预订是否成功还往往取决于可用的房源和房东的响应、反馈——这些都是我们无法控制的因素。所以，自己开发定制实验平台是不二选择。

我们的预订流程也很复杂。首先，访问者必须进行房源搜索;接下来，搜索者会联系房东进一步了解和确认房源;然后，房东必须进行回应，双方沟通;最后，客人才能进行预订房间的操作。此外，我们有多个路径可以产生预订——客人可以在没有联系的情况下直接预订一些房源，或者提交预约需求后直接到达最后一步。图3显示了这四步流程。我们重点关注的是这四个阶段过程，以及搜索到预订之间的整体转化率。

图3 --操作路径以及不同路径下的转化率

详情咨询：用户增长师UGS在中国唯一授权企业—唯学教育

咨询电话：400-004-0116

联系地址：北京市朝阳区东四环中路远洋国际中心C座1401室