产品测试页面上的按钮数量可以查看哪个版本带来了更多的销售。最终，亚马逊双按钮布局，包括"添加到购物车"和"立即购买"选项的页面，被认为A/B测试的胜出者方案，并继续成为网站上的标准用户体验。

电商企业在线商店上运行像这样的A / B测试可以增加平均订单价值，优化用户结账体验，并为每位用户创造更愉快的购物体验。它还可以帮助企业发现新洞察，从而为长期决策提供信息依据。例如，亚马逊此类A/B测试表明，"立即购买"按钮的重要性代表用户正在寻找使结帐过程更快，更方便的方法。

什么是 A/B 测试?

A / B测试，也称为拆分测试，是一种通过比较不同的产品性能版本，以查看哪个版本的性能更好。在实验中，用户增长团队需要定义衡量转化目标，比如点击用户次数或已完成的交易次数。然后，在测量性能差异的同时，随机向不同的用户显示两个不同的营销版本(如网页或电子邮件)。

举个例子，假设用户增长团队想增加产品页面上"立即购买"按钮的用户点击次数。

那么，就可以通过运行按钮颜色的 A/B 测试，比如试验绿色按钮和蓝色按钮，来了解按钮颜色如何影响点击率。同时还需要考虑的问题是：

1.定义转化目标。比如：你希望衡量用户点击率。

2.设计A/B测试。比如：你想要多大的样本量?哪些用户将参与到测试中来，是新用户还是现有用户?

3.收集数据。你会使用自已的测试工具还是选用市面上的A/B测试软件?测试将运行多长时间?

4.分析结果。哪个方案对最重要的转化指标产生了最大的积极影响?在A/B 测试结束时，你将很自信地实施获胜的方案，而不必担心危及到转化的效率。

一个专业的小提示：

可以考虑使用着陆页构建器创建针对所有的渠道中不同受众群体的网页，然后通过A/B测试，以优化它们以获得成功。

为什么要做 A/B 测试?

A / B测试通常被应用到传统的营销活动中，比如：用以提高电子邮件打开率或提高社交媒体的参与度。然后，当将这些相同的原则应用于电商企业的在线商店时，其益处更能加倍。因为，电商企业有可能仅仅通过在购买按钮上增加1%的点击次数，就可能带来数百万美元的额外销售额。

因此，我们说A / B测试可以帮助电商企业的在线商店做如下工作：

降低不确定性：设计您的在线商店可能是一个非常主观的过程，每个人都有自己的视觉偏好或或者像有些人建议的那样去模仿行业领导者。但是通过持续运行不同的 A/B 测试，电商企业就可以获得以数据驱动的方法来进行的设计，并从用户旅程中消除产品设计的主观性，以降低这种主观臆测带来的不确定性。

为业务自定义设计决策：根据销售的商品和目标受众，每个商家的主页设计、产品页面和结账体验看起来都不同。而且，适用于一家商店的产品不一定适用于您的商店。A / B测试允许您生成针对性超强且特定于您的业务和用户的结果。

在低风险环境中进行实验：即使更改主页上的几个设计元素，也会为回头客创造不和谐的体验。A / B测试允许您在受控环境中进行这些类型的更改，而不会牺牲长期的用户忠诚度，用户留存率或品牌知名度。

详情咨询：用户增长师UGS在中国唯一授权企业—唯学教育

咨询电话：400-004-0116

联系地址：北京市朝阳区东四环中路远洋国际中心C座1401室