如何确定 A/B 测试中哪一个方案胜出?

这些A / B测试工具的价值在于它们的简单性和易用性，当在实验结束时，根据您建立的标准清楚地宣布哪一方是测试的获胜者。对于大多数测试工具，这就是分析结束的地方。获胜者由一个因素的表现决定，而不总是考虑整个用户增长漏斗。

但重要的是要避免盲目地实现独立测试的结果。这是因为虽然它们可以提供有价值的方向数据点(例如揭示趋势或模式)，但它们通常不能描绘出商业的全貌。

假设您根据主页点击率和版本 A 获胜来定义 A/B 测试获胜者。但是，经过仔细分析，您会注意到，虽然版本A的点击次数更多，但实际上从长远来看，它会导致更多用户放弃购物车。在此示例中，从 A/B 测试中实现获胜版本弊大于利。

要确定真正的获胜者，必须要查看补充数据。

并请务必了解你所做的A/B 测试对以下方面的影响：

不同的用户群，例如新用户与老用户、来自移动设备的访客与桌面设备的访客，或高消费者与低消费人群

电子商店中的其他高价值操作，例如按钮点击、链接点击、特定页面访问、表单提交或页面互动

销售额，包括销售的数量和类型或产品以及平均订单价值

此外，寻找获取更多定性数据的方法，以了解您的A / B测试结果。分析热图，准确了解访问者如何浏览您的网站以及他们点击或困惑的位置。而且，如果可能的话，考虑运行调查或用户测试，以获得更深入的用户反馈。

如何运用A/ B测试确保长期成功?

A / B测试不应该是一劳永逸的活动。虽然根据特定需求运行一次性A / B测试有价值(例如测试有时限的促销或根据季节更改测试)，但这种实验心态应该纳入您的长期战略。理想情况下，您要始终针对在线商店运行一系列测试，以尝试新事物带来的洞察并重新确认现有的实验假设。(毕竟12个月前的获胜测试样本可能已经不再有效了!)

总结：试图为您的在线商店确定"完美"的设计可能会让人不知所措，并且充满了主观性。通过A / B测试，您可以更接近为您的业务和用户设计最佳体验的电商网站。因此，当有疑问时，请运行测试。

详情咨询：用户增长师UGS在中国唯一授权企业—唯学教育

咨询电话：400-004-0116

联系地址：北京市朝阳区东四环中路远洋国际中心C座1401室